どの企業・場面に適するか
取引先ごとに様式が異なる注文書を手入力し、入力負荷、転記ミス、繁忙期の処理遅延を減らしたい企業。
PRODUCT / 03 · 注文書OCR / 受注AI OCR / PDF OCR
Oboezou｜注文書・PDF対応 受注AI OCR
紙の注文書、PDF、スキャン画像を受注データの下書きに変換し、原票と並べた人の確認・修正を経て業務システムへ連携します。
DIRECT ANSWERS
導入判断に必要な情報
現時点で公開可能な範囲と、PoCで確認する条件を分けて記載します。
入力
紙・PDF・画像の注文書、取引先別様式、品目・取引先マスタ、入力・承認ルール
出力
構造化された受注データ草案、信頼度、確認・修正履歴、CSV/API連携データ、監査ログ
対応範囲
PDF・JPEG・PNG、CSV、REST API。基幹・販売管理システムとの接続方式はPoCで確認します。
機密データの扱い
標準はサーバーWebアプリ＋ブラウザ。閉域・ローカルAIは顧客環境でモデル、性能、更新方式を検証します。
一般的なAI支援との違い
OCR結果をそのまま登録せず、原票との並列確認、低信頼項目の強調、取引先別修正の再利用、承認証跡までを業務工程に組み込みます。
導入期間の目安
PoC 4〜8週間／本番導入は帳票種類・連携先により個別計画
費用目安
帳票種類、月間件数、連携先、閉域要件により個別見積
開発・審査・支援体制
AI/OCRエンジニア、受注業務担当、連携システム担当、品質レビュアーが共同で支援します。
DELIVERY
導入の進め方
- 01
対象と評価基準を定義
対象成果物、除外範囲、比較基準、品質条件、機密区分を合意します。
- 02
代表サンプルでPoC
成功例だけでなく、例外・失敗・人の修正量も記録します。
- 03
本番設計と運用移管
権限、監視、変更管理、モデル更新時の再評価、問い合わせ窓口を整備します。
PRODUCT VIDEO
Oboezou 製品紹介
AIと人の役割、入力・出力、安全・統制を約1分でご紹介します。
EVIDENCE POLICY
結果の公開方針
検証計画中
対象件数、比較基準、評価期間、モデル/製品バージョン、人のレビュー範囲、結果と制限が揃った結果だけを掲載します。未検証の試算値を確定実績として表示しません。