CASE STUDY · INTERNAL VALIDATION

MappingZou 社内評価事例

顧客導入実績ではなく、模擬・匿名化データを用いた社内検証です。比較条件、人のレビュー、結果と制限を併記し、数値の適用範囲を明確にします。

社内検証・暫定集計/顧客実績ではありません
業界・背景社内想定

製造業ERPからSAP S/4HANAへのデータ移行を想定

サンプル数量2,000件

SAPの品目主データ1,000件とPO業務データ1,000件

比較基準人工作業 160時間

データ確認、項目対応、変換ルール、品質検査、照合、再実行を含む

評価期間2週間

初回移行と再実行を含む社内評価

モデル/製品版評価構成

GPT-5.6相当モデル/MappingZou 評価ビルド0.9相当

人のレビュー範囲全2,000件

データ担当と業務担当が全件確認。例外と照合結果は人が再確認

結果平均約69%削減

160時間から50時間へ。項目対応・変換ルール提案は約70%、照合レポート作成は約75%削減

品質の参考値既知異常検出 89%

マッピング案は70%を無修正承認、21%を修正承認、9%を却下・再設計

制限適用範囲あり

業務意味が資料化されていない項目、複雑な名寄せ、最終移行判定は人の確認が必要

データ公開区分模擬・匿名化

顧客名・顧客本番データは使用していません

最終更新日2026-08-05

社内検証の暫定集計。評価記録の承認後に版番号を更新

EVALUATION METHOD

公開値を作る手順

  1. 01

    母集団と除外条件を固定

    評価前に対象を確定し、成功しやすいサンプルだけを選びません。

  2. 02

    時間と品質を別々に測定

    生成時間だけでなく、レビュー、修正、再テストまで含めた総工数を比較します。

  3. 03

    失敗例と限界も公開

    適用できなかった種類、誤り、必要な人の判断、再現条件を併記します。

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