CASE STUDY · INTERNAL VALIDATION

CodingZou 社内評価事例

顧客導入実績ではなく、模擬・匿名化データを用いた社内検証です。比較条件、人のレビュー、結果と制限を併記し、数値の適用範囲を明確にします。

社内検証・暫定集計/顧客実績ではありません
業界・背景社内想定

製造業のSAP ECCからS/4HANAへの移行を想定

サンプル数量20本

単純8本・中程度9本・複雑3本のABAPプログラム

比較基準人工作業 370時間

同等成果物の基本設計解析から初回コードレビューまで。1本平均18.5時間

評価期間4週間

準備、生成、静的検査、レビュー、修正を含む社内評価

モデル/製品版評価構成

GPT-5.6相当モデル/CodingZou 評価ビルド0.9相当

人のレビュー範囲全20本

ABAP技術者が全件確認。複雑3本は2名でレビュー

結果平均約60%削減

370時間から148時間へ。コード草案生成工程に限り最大約80%削減

品質の参考値構文初回通過 88%

軽微な修正のみでレビュー通過した割合70%。人によるコード修正率は約20%

制限適用範囲あり

複雑な拡張、特殊アドオン、性能設計、業務判断は専門家の確認が必要

データ公開区分模擬・匿名化

顧客名・顧客本番データは使用していません

最終更新日2026-08-05

社内検証の暫定集計。評価記録の承認後に版番号を更新

EVALUATION METHOD

公開値を作る手順

  1. 01

    母集団と除外条件を固定

    評価前に対象を確定し、成功しやすいサンプルだけを選びません。

  2. 02

    時間と品質を別々に測定

    生成時間だけでなく、レビュー、修正、再テストまで含めた総工数を比較します。

  3. 03

    失敗例と限界も公開

    適用できなかった種類、誤り、必要な人の判断、再現条件を併記します。

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