CASE STUDY · INTERNAL VALIDATION
CodingZou 社内評価事例
顧客導入実績ではなく、模擬・匿名化データを用いた社内検証です。比較条件、人のレビュー、結果と制限を併記し、数値の適用範囲を明確にします。
社内検証・暫定集計/顧客実績ではありません
業界・背景社内想定
製造業のSAP ECCからS/4HANAへの移行を想定
サンプル数量20本
単純8本・中程度9本・複雑3本のABAPプログラム
比較基準人工作業 370時間
同等成果物の基本設計解析から初回コードレビューまで。1本平均18.5時間
評価期間4週間
準備、生成、静的検査、レビュー、修正を含む社内評価
モデル/製品版評価構成
GPT-5.6相当モデル/CodingZou 評価ビルド0.9相当
人のレビュー範囲全20本
ABAP技術者が全件確認。複雑3本は2名でレビュー
結果平均約60%削減
370時間から148時間へ。コード草案生成工程に限り最大約80%削減
品質の参考値構文初回通過 88%
軽微な修正のみでレビュー通過した割合70%。人によるコード修正率は約20%
制限適用範囲あり
複雑な拡張、特殊アドオン、性能設計、業務判断は専門家の確認が必要
データ公開区分模擬・匿名化
顧客名・顧客本番データは使用していません
最終更新日2026-08-05
社内検証の暫定集計。評価記録の承認後に版番号を更新
EVALUATION METHOD
公開値を作る手順
- 01
母集団と除外条件を固定
評価前に対象を確定し、成功しやすいサンプルだけを選びません。
- 02
時間と品質を別々に測定
生成時間だけでなく、レビュー、修正、再テストまで含めた総工数を比較します。
- 03
失敗例と限界も公開
適用できなかった種類、誤り、必要な人の判断、再現条件を併記します。