PUBLIC WHITEPAPER · 2026

生成式 AI 驱动的 SAP 开发与
数据迁移自动化

评估方法与导入案例 2026——面向可重复评估与负责任公开的实务指南。

1. 目的与适用范围

评估从需求确认、AI 生成到人工审核、修正、验证与重新执行的总工时和质量,而不是只看生成速度。

2. CodingZou 内部验证

使用 GPT-5.6 相当模型与 CodingZou 评估版本 0.9 相当,对 20 个模拟 ABAP 程序进行了评估。从基本设计解析到首次代码审核的工时由 370 小时降至 148 小时,平均约减少 60%。

3. MappingZou 内部验证

使用 GPT-5.6 相当模型与 MappingZou 评估版本 0.9 相当,对 1,000 条品目主数据与 1,000 条 PO 业务数据进行了评估。工时由 160 小时降至 50 小时,约减少 69%。

4. 安全、治理与公开

在 PoC 前确定数据边界、训练再利用、权限、加密、日志、保存期限、人工批准与重新评估,并公开样本量、比较基准、期间、版本、人工审核范围、结果与限制。

内部验证说明

这些暂定结果使用模拟及匿名化数据,并非客户导入实绩,也不保证正式环境中的效果。

发行:TCSC株式会社/版本:1.3/更新:2026-08-05